機械学習とかディープランニングでまた目にすることになった数学の公式のこと。ただの数学のブームでないと思いたい。

今さら、数値プログラミングを習得することは何が訴求されているのか考えてみた。実際は、パソコンを使って解を得る行為のことになっていると思う。

　最近(2018年以降)の数学プログラミングブームで思うことは、何よりも1960年代のコンピュータ処理の書籍に既に記述されていること。

本当に同じことが書かれていると思うので、いくつか数式を列挙してみる。このことは、コンピュータ原理が数学者のもとに還元されているのだろうかとそのように感じてしまう。(ただ、コンピュータに数式を打ち込んでデータ入力して実行するプログラマの感想です。)

　こんなに昔からあるのに、同じことをしているだけだろうか。

それは、結局は数学者のもとに還元されているのだろうか。

　機械学習とか、Ａ・Ｉなど数学の素養が求められるのは、向いている方向が技術特異点でなく、むしろその逆で原点に還ろうとしている現象ではないだろうか。プロ(学者)・アマ問わず。数学者の手元に戻ってリセットされて新しい形のコンピュータが出現する。現在(いま)になって数値プログラミングが出てきたのは、シンギュラリティ(革新のこと)でない。そういうことではないだろうか。

　昔は、数値プログラミングをするためには、メーカー、大学、研究機関に所属して大型コンピュータを使うしかなかった。同じことがパソコンでもできるのは技術の進化だけど、同じ数式を使っている。

　数学とか理論が進展したのでない。広く捉えて考えてみると、古代ギリシャ、中世アラビア、１７世紀以降の近代数学までざっと2000年になる。今度はまた、2000年の時間をかけて解決していく。こうして考えると数学は本当に悠久の時間をかけて、時を刻んでいく。